Berdasarkan beberapa inovasi melibatkan Kepintaran Buatan (Artificial Intelligence - AI) semenjak akhir-akhir ini, telah menjadikannya topik perbualan hangat dalam kalangan pemain korporat, kerajaan dan media. Namun ia masih terlalu awal dan seakannya semua orang mempunyai perspektif yang berbeza mengenai Kepintaran Buatan.

Menurut seorang pakar dan pelabur teknologi, Satya Venkatachalam berkata setelah berdekad lamanya, sainitis berusaha untuk memastikan Kepintaran Buatan sebagai satu teknologi yang menampakkan hasil, kini dunia memasuki fasa terbaru bukan sekadar peralatan dan fungsi terbina semata-mata daripada teknologi termaju itu.

Saintis mula memperhalusi bagaimana perisian dan sistem harus dibina, apa yang boleh diprogramkan dan bagaimana pengguna boleh berinteraksi dengan teknologi tersebut.

Mereka sedang mencipta dunia di mana mesin mula memahami dan meramal apa yang akan kita lakukan -- dan di masa hadapan, teknologi tersebut akan melakukan apa sahaja yang kita kehendaki. Secara ringkasnya, kita sedang memasuki paradigma baru perkomputeran.

Apa itu Kepintaran Buatan?

Ketika istilah Kepintaran Buatan (AI) mula digunapakai pada tahun 1955, ia merujuk kepada mesin yang mampu melaksanakan pekerjaan yang memerlukan kepintaran manusia. Ia melakukan simulasi terhadap proses kognitif manusia contohnya meniru bagaimana otak manusia berfikir dan menjalankan sesuatu proses. Kepintaran Buatan tersebut mula belajar, mencari rasionalisasi, menilai, meneka, membuat perbandingan dan melakukan tindakan. Menurut pemerhatian Satya Venkatachalam, Kepintaran Buatan boleh diklasifikasikan sebagai:

Aware: Kepintaran Buatan menyedari konteks dan bahasa manusia

Analytical: Menganalisis data dan konteks untuk memahami manusia

Adaptive: Menggunakan kefahaman mengenai manusia untuk menyesuaikan diri dan meningkatkan kefahaman

Anticipatory: Memahami tindakan yang diterima oleh norma manusia

Autonomous: Boleh melakukan tindakan tanpa pengawasan

Namun begitu, tidak semua Kepintaran Buatan yang ada ada kini boleh melakukan kesemua perkara di atas. Paling hampir dengan apa yang dinyatakan di atas mungkin hanya boleh mencari dan memadan-suai aplikasi yang perlu diguna. Sebagai contoh, pembantu peribadi digital seperti Siri, boleh memahami bahasa manusia dan kemudian mencari jawapan menerusi rangkaian data raya sebagai cadangan --- contohnya program TV atau muzik yang ingin anda dengari. Tetapi Siri tidak boleh membantu anda mengemas rumah.

Kita juga menyaksikan kereta-pandu-sendiri, satu perkara baru yang mengujakan. Namun begitu, kereta tersebut tidak boleh bermain catur atau memasak, apatah lagi melakukan kerja-kerja kecil yang hanya boleh dilakukan oleh manusia.

Kereta-Pandu-Sendiri hasil inovasi Tesla, video oleh WIRED

Kesemua jenis Kepintaran Buatan yang dinyatakan tadi cuma boleh melakukan satu atau dua perkara yang dilakukan oleh manusia dengan cekap, tetapi ia boleh menjimatkan masa dan melakukan pekerjaan tersebut lebih baik berbanding sesetengah manusia.

Mengapa Sekarang?

Terdapat 4 sebab mengapa inovasi Kepintaran Buatan menampakkan hasilnya dalam lima tahun kebelakangan ini:

1. Segalanya kini terhubung menerusi peranti pintar

Ray Kurzweil percaya satu hari nanti kita akan dapat berhubung secara terus ke perkomputeran awan menggunakan otak sahaja. Walaupun inovasi ini masih lagi jauh ke hadapan, namun realitinya, pelbagai sensor telah dibina pada hampir semua peranti pintar moden. Internet akan bertindak sebagai komputer gergasi yang menghubungkan peranti mudah alih. Sensor membolehkan bangunan, sistem pengangkutan, mesin, kediaman dan juga pakaian kita dihubungkan menerusi perkomputeran awan, menjadikannya peranti mini yang bukan hanya menghantar data malah menerima arahan.

Ray Kurzweil percaya satu hari nanti kita akan menghubungkan otak terus ke perkomputeran awan, video oleh Big Think

2. Perkomputeran menjadi lebih mampu milik

Marc Andreessen mengatakan hukum Moore telah disangkal. Cip komputer tidak lagi keluar setiap 18 bulan sekali berbanding model terdahulu, malah cip baru dihasilkan sama pantas dengan model sedia ada pada separuh kos. Ini bermakna, akan ada cip pemproses di setiap peranti; dan anda dapat meletakkannya pada kos yang lebih murah untuk mendapatkan kapasiti perkomputeran demi menyelesaikan masalah yang mungkin tidak anda terfikir sebelum ini.

3. Data menjadi komoditi terbaru

Jumlah dan jenis data boleh didapati secara digital telah berlipat ganda dengan pesat sejak sedekad yang lalu, kerana segala-galanya telah berpindah ke dalam talian --- boleh didapati dalam bentuk mudah alih dengan peranti pintar dan dikesan menerusi sensor. Sumber baru data muncul menerusi media sosial, imej digital dan video. Ini menjadikan bahasa yang lebih mudah difahami oleh mesin dan data seperti ini menjadikan mesin lebih pantas memahami konteks manusia.

4. Mesin pembelajaran (Machine Learning) menjadi enjin baru

Data mentah tidak boleh terus digunakan. Mesin pembelajaran adalah satu cara bagaimana penggunaan algoritma dan model matematik untuk mencari pola yang tersirat dalam data. Mesin itu kemudiannya menggunakan pola yang kompleks tersebut untuk memastikan sama ada titik data baru sesuai, atau sama dengan data sedia ada untuk meramalkan hasil masa depan. Robot belajar memasak menggunakan video YouTube adalah satu contoh yang hebat mengenai inovasi ini.

Robot belajar memasak dengan menonton video youtube, video oleh UMDRobotics

Model mesin pembelajaran sebelum ini amat terhad kerana ia dibina berdasarkan data sampel bukan berasaskan sesuatu set data sebenar. Tambahan pula kini, mesin pembelajaran moden boleh menggunakan data baru tidak terhad kepada data yang ia ada. Sebagai contoh, inovasi deep learning membolehkan komputer melihat dan membuat perbezaan pada objek, teks, imej dan video jauh lebih baik dan maju berbanding sebelum ini.

Jika keempat-empat keadaan di atas berlanjutan, maka jenis Kepintaran Buatan yang kita lihat hari ini akan terus berkembang. Menjadikannya lebih mudah diakses oleh komuniti teknologi di seluruh dunia, sekaligus memangkin inovasi Kepintaran Buatan ini satu realiti.

Satu perkara yang pasti, jika segala data disambung kepada peranti dalam talian --- semua maklumat boleh diketahui, diproses dan dianalisis dengan bijak -- tidak mustahil manusia boleh menggunakan Kepintaran Buatan untuk memprogram semula dan mengubah dunia.

Kita boleh menggunakan Kepintaran Buatan untuk meningkat dan menambah keupayaan manusia untuk menyelesaikan masalah utama seperti kesihatan, kemiskinan, pendidikan dan politik. Penyelesaian masalah menggunakan Kepintaran Buatan akan menjadi satu norma dan prosedur operasi standard di masa hadapan.

Kita dapat mencipta kereta memandu sendiri dan bangunan menjadi lebih cekap tenaga dengan hanya mengaplikasikan beberapa baris kod pengkomputeran. Kita juga boleh menangkis serangan bom oleh pengganas dengan mematikan fungsinya dari jauh tanpa perlu menghantar manusia untuk bertempur. Kita juga boleh menjalankan diagnosis penyakit dengan lebih tepat dan mencari penawar dengan cepat.

Kita juga boleh meramalkan masa depan dan mengubah masa depan kita ke arah yang lebih baik dengan Kepintaran Buatan.

Sumber: World Economic Forum

###

BONUS PODCASTS

13 ARTIFICIAL WAYS TO UPGRADE YOUR INTELLIGENCE - Kam Raslan | Umapagan Ampikaipakan | Matt Armitage

WHO'S EXCITED ABOUT THE RISE OF ROBOTS? - The Morning Run Crew

About Us

Terms & Conditions

Privacy Policy

FAQ

Contact Us

Careers

Advertise

Download The App

Car Sticker

Community

Copyright © BFM Media Sdn Bhd (200601017962)